Statistical learning on heterogeneous omics data highlights the molecular basis of heterosis of drought response in sunflower - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Statistical learning on heterogeneous omics data highlights the molecular basis of heterosis of drought response in sunflower

Domaines

Biologie végétale Génomique, Transcriptomique et Protéomique [q-bio.GN] Amélioration des plantes

Michel Zivy  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02391988

Soumis le : mardi 3 décembre 2019-17:54:55

Dernière modification le : jeudi 23 novembre 2023-13:41:31

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Dates et versions

hal-02391988 , version 1 (03-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02391988 , version 1

Citer

Harold Duruflé, Thierry Balliau, Nicolas Blanchet, Melisande Blein-Nicolas, A Chaubet, et al.. Statistical learning on heterogeneous omics data highlights the molecular basis of heterosis of drought response in sunflower. Plant and Animal Genome XXVII, Jan 2019, San Diego, United States. ⟨hal-02391988⟩

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