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Pré-Publication, Document De Travail Année : 2019

Estimation via length-constrained generalized empirical principal curves under small noise

Résumé

In this paper, we propose a method to build a sequence of generalized empirical principal curves, with selected length, so that, in Hausdor distance, the images of the estimating principal curves converge in probability to the image of g.
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Dates et versions

hal-02361315 , version 1 (13-11-2019)

Identifiants

Citer

Sylvain Delattre, Aurélie Fischer. Estimation via length-constrained generalized empirical principal curves under small noise. 2019. ⟨hal-02361315⟩
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