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Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Détection automatique de structures fines de texte

Résumé

Dans ce papier, nous présentons un système de Détection de Structures fines de Texte (appelé DST). DST utilise un modèle prédictif obtenu par un algorithme d’apprentissage qui, pour une configuration d’indices discursifs donnés, prédit le type de relation de dépendance existant entre deux énoncés. Trois types d’indices discursifs ont été considérés (des relations lexicales, des connecteurs et un parallélisme syntaxico-sémantique) ; leur repérage repose sur des heuristiques. Nous montrons que notre système se classe parmi les plus performants.
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Dates et versions

hal-02327366 , version 1 (22-10-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02327366 , version 1

Citer

Nicolas Hernandez, Brigitte Grau. Détection automatique de structures fines de texte. Actes de la 12e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2005), May 2005, Dourdan, France. ⟨hal-02327366⟩
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