Détection automatique de structures fines de texte
Résumé
Dans ce papier, nous présentons un système de Détection de Structures fines de Texte (appelé DST). DST utilise un modèle prédictif obtenu par un algorithme d’apprentissage qui, pour une configuration d’indices discursifs donnés, prédit le type de relation de dépendance existant entre deux énoncés. Trois types d’indices discursifs ont été considérés (des relations lexicales, des connecteurs et un parallélisme syntaxico-sémantique) ; leur repérage repose sur des heuristiques. Nous montrons que notre système se classe parmi les plus performants.
Mots clés
Mots-clefs : Navigation intra-documentaire
analyse thématique
structures du discours
relations discursives
subordination et coordination
parallélisme lexico-syntaxico-sémantique
modèle d'apprentissage
analyses linguistiques Keywords: Text browsing
topic analysis
text structures
discursive relations
subordi- nation and coordination
lexical
syntactic and semantic parallelism
learning model
linguistic analysis
Domaines
Informatique et langage [cs.CL]Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
---|
Loading...