Riparian trees genera identification based on leaf-on/leaf-off airborne laser scanner data and machine learning classifiers in northern France - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue International Journal of Remote Sensing Année : 2019

Riparian trees genera identification based on leaf-on/leaf-off airborne laser scanner data and machine learning classifiers in northern France

A. Bâ
  • Fonction : Auteur
Institut d'Economie Rurale du Mali
M. Laslier
Laurence Hubert-Moy
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
Simon Dufour
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
CV

Domaines

Géographie Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Sciences de l'environnement

Simon Dufour  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02309595

Soumis le : mercredi 9 octobre 2019-13:54:24

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:56

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Dates et versions

hal-02309595 , version 1 (09-10-2019)

Identifiants

Citer

A. Bâ, M. Laslier, Laurence Hubert-Moy, Simon Dufour. Riparian trees genera identification based on leaf-on/leaf-off airborne laser scanner data and machine learning classifiers in northern France. International Journal of Remote Sensing, 2019, pp.1-23. ⟨10.1080/01431161.2019.1674457⟩. ⟨hal-02309595⟩

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