Aide multicritère à la décision pour évaluer les indices de qualité des connaissances
Aide multicritère à la décision pour évaluer les indices de qualité des connaissances
Résumé
Decision rules resulting from a knowledge discovery in databases are filtered by means of automated processes. This important stage of the analysis aims at reducing the number of rules which are presented to the expert for a "close" evaluation and is based on the uses of indexes which give a quantitative evaluation of the quality of the knowledge. The search of a good knowledge representation is directly linked to the search and the use of good indexes. In this article, we present the problem of the relevant choice of an index by an expert user who has some preferences on the characteristics of the index. We show how it is possible to find a good compromise by means of a "multicriteria decision aiding" approach.
Produites en grandes quantités, les connaissances issues d'un processus d'extraction de connaissances à partir de données (ECD) font l'objet d'une opération de filtrage automatique. Cette phase importante du processus, qui a pour objectif de réduire de manière drastique le nombre de règles que l'expert devra examiner "de près", est basée sur l'utilisation d'indices proposant des évaluations quantitatives de la qualité des connaissances. La recherche des meilleures connaissances passe aussi par la recherche et l'utilisation des bons indices. Nous abordons dans cet article le problème du choix pertinent d'un indice par un utilisateur métier dont les critères d'apppréciation rendent souvent difficiles la sélection de l'indice le mieux adapté. Nous examinons l'intérêt d'une approche de type "aide multicritère à la décision" pour aborder ce problème de choix d'indice.