Modélisation des (méta)données hétérogènes et filtrage des contenus de vidéosurveillance : application au Forensic - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modélisation des (méta)données hétérogènes et filtrage des contenus de vidéosurveillance : application au Forensic

Franck Jeveme Panta

Résumé

Contexte : Au cours des dernières années, le taux de criminalité a augmenté très rapidement dans le monde. Le nombre de caméras de vidéosurveillance censées assurer la sécurité des citoyens dans les grandes villes croit régulièrement et de manière significative. Ces caméras génèrent une masse importante de données vidéos à analyser afin d’élucider les différents crimes (terrorisme, homicide, enlèvement,...) survenus.
Fichier principal
Vignette du fichier
jevemepanta_22486.pdf (79.56 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02280354 , version 1 (06-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02280354 , version 1
  • OATAO : 22486

Citer

Franck Jeveme Panta. Modélisation des (méta)données hétérogènes et filtrage des contenus de vidéosurveillance : application au Forensic. 36e Congrès INFormatique des ORganisations et Systemes d’Information et de Décision - Forum Jeunes Chercheurs (FJC-INFORSID 2018) - Forum Jeunes Chercheurs (2018), May 2018, Nantes, France. pp.1-4. ⟨hal-02280354⟩
51 Consultations
42 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More