Skeletal Movement to Enhanced Color Map: A Novel Representation for Rgb-d Based 3D Human Action Recognition with Densely Connected Convolutional Networks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Skeletal Movement to Enhanced Color Map: A Novel Representation for Rgb-d Based 3D Human Action Recognition with Densely Connected Convolutional Networks

Huy-Hieu Pham
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1416085
Houssam Salmane
CV
Louahdi Khoudour
  • Fonction : Auteur
Systèmes de transports intelligents
Alain Crouzil
CV
Pablo Zegers
  • Fonction : Auteur
Sergio A. Velastin
  • Fonction : Auteur

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]

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https://hal.science/hal-02193713

Soumis le : mercredi 24 juillet 2019-16:34:11

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-12:37:58

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02193713 , version 1 (24-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02193713 , version 1

Citer

Huy-Hieu Pham, Houssam Salmane, Louahdi Khoudour, Alain Crouzil, Pablo Zegers, et al.. Skeletal Movement to Enhanced Color Map: A Novel Representation for Rgb-d Based 3D Human Action Recognition with Densely Connected Convolutional Networks. 16th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2019), august 27-29, 2019, Waterloo, Canada, Aug 2019, Waterloo, Canada. ⟨hal-02193713⟩

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