Fuzzy4u : un moteur d’adaptation en logique floue pour l’accessibilité des interfaces - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2019

Fuzzy4U: A fuzzy logic adaptation engine for interfaces’ accessibility

Fuzzy4u : un moteur d’adaptation en logique floue pour l’accessibilité des interfaces

Résumé

With the massive spread of Internet use, the accessibility of interfaces is an ever more pressing need. Much work has been done on this subject in order to define generic or situational accessibility recommendations and propose tools for adapting interfaces. However, difficulties remain, particularly related to the complexity of possible contexts of use, such as the multiplicity of characteristics in the context of use, the imprecision of the values assigned to these characteristics and the combination of multiple adaptation rules. This article shows how a dynamic adaptation engine based on fuzzy logic can be used to implement accessibility recommendations. It shows how this approach makes it possible to overcome the difficulties through fuzzy logic and its management of the combinatorics of rules, making it possible to take into account a potentially complex context of use, which we illustrate with a concrete example.
Avec la diffusion massive de l’utilisation d’Internet, l’accessibilité des interfaces est un besoin toujours plus prégnant. De nombreux travaux se sont penchés sur ce sujet afin de définir des recommandations d’accessibilité génériques ou situationnelles, et proposer des outils d’adaptation des interfaces. Cependant, des difficultés, notamment liées à la complexité des contextes d’usage possibles, demeurent, tels que la multiplicité des caractéristiques du contexte d’usage, l’imprécision des valeurs attribuées à ces caractéristiques et la combinaison de multiples règles d’adaptation. Cet article montre comment un moteur d’adaptation dynamique basé sur la logique floue peut être utilisé pour implanter les préconisations en accessibilité. Il montre comment cette approche permet de dépasser ces verrous grâce à la logique floue et sa gestion de la combinatoire des règles, permettant de prendre en compte un contexte d’usage potentiellement complexe, que nous illustrons avec un exemple concret.
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Dates et versions

hal-02170337 , version 1 (01-07-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02170337 , version 1

Citer

Tanguy Giuffrida, Eric Céret, Sophie Dupuy-Chessa. Fuzzy4u : un moteur d’adaptation en logique floue pour l’accessibilité des interfaces. 2019. ⟨hal-02170337⟩
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