Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification

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Soumis le : vendredi 7 juin 2019-12:59:48

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:04:10

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Dates et versions

hal-02150662 , version 1 (07-06-2019)
hal-02150662 , version 2 (03-02-2020)

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Citer

Evgenii Chzhen, Christophe Denis, Mohamed Hebiri, Luca Oneto, Massimiliano Pontil. Leveraging Labeled and Unlabeled Data for Consistent Fair Binary Classification. NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. ⟨hal-02150662v1⟩

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