Le travail présenté ici est le résultat d’un projet collaboratif pluridisciplinaire entre l’informatique et la musicologie. L’objectif est de développer une méthodologie permettant d’assister l’analyse musicale en faisant émerger des catégories. La recherche de catégories musicales dans un signal relève d’un exercice de segmentation et de regroupement en catégories. Pour cela, l’outil se base principalement sur la technique du clustering spectral, mais apporte également de nouvelles fonctionnalités telles que la transformée différentielle, l’utilisation de différents ensembles de descripteurs acoustiques, ou la détermination automatique du nombre de catégories présentes dans la structure. L’article précise les choix d’implémentation réalisés lors du développement de l’outil de segmentation et propose une analyse des résultats obtenus sur une œuvre du répertoire Free Jazz. Ces travaux ont permis de valider les nouvelles fonctionnalités apportées par les auteurs dans un contexte d’analyse musicale.