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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Modèles de validation syntaxique et sémantique pour un stockage cohérent de données géo-spatiales imprécises dans les systèmes NoSQL document

Résumé

Avec l'explosion quantitative de données numériques et l'apparition du concept Big Data, le stockage de grandes masses de données géographiques trouvent les solutions NoSQL beaucoup plus efficaces en termes de performance et de temps de traitement. Cependant ces dernières n'offrent pas une cohérence des données stricte. En outre, si les données sont géo-spatiales et de nature im-précise, des complexités supplémentaires sont imposées à cause des caractéris-tiques structurelles et sémantiques plus complexes des données spatiales impré-cises. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthodologie basée sur une validation syntaxique et sémantique des entités géo-spatiales floues avant d'être stockées dans des bases de données NoSQL orientées document.
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Dates et versions

hal-02117095 , version 1 (02-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02117095 , version 1

Citer

Besma Khalfi, Cyril de Runz, Sami Faiz, Akdag Herman. Modèles de validation syntaxique et sémantique pour un stockage cohérent de données géo-spatiales imprécises dans les systèmes NoSQL document. Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles (GAST@EGC), 2017, Grenoble, France. ⟨hal-02117095⟩
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