Exact and approximate inference in graphical models - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Exact and approximate inference in graphical models

Résumé

Exact and approximate inference in graphical models. 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM)

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
Sabbadin_SUM_1.pdf (402.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Archive Ouverte ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02116334

Soumis le : vendredi 5 juin 2020-05:39:33

Dernière modification le : mardi 12 mars 2024-10:44:54

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02116334 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02116334 , version 1
  • PRODINRA : 468079

Citer

Régis Sabbadin, Nathalie Peyrard, Marie-Josée Cros, Simon de Givry, Alain Franc, et al.. Exact and approximate inference in graphical models. 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM), Oct 2017, Granada, Spain. ⟨hal-02116334⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH INRA MIA-PARIS UNIV-PARIS-SACLAY INRAE GS-COMPUTER-SCIENCE INRAEOCCITANIETOULOUSE BIOGECO MATHNUM MIAT
84 Consultations
28 Téléchargements

Partager

More