Dans le contexte du sud-ouest de Madagascar, souvent confronté à divers aléas hydrologiques, la ville de Toliara est soumise chaque année à des inondations rapides et dévastatrices qui semblent avoir augmenté en intensité et en fréquence. En outre, cette région est complètement représentative de la « fracture technologique entre les pays du Nord et les pays du Sud concernant la disponibilité des données et les contraintes de déploiement des modèles » (Payet, 2015). Les données hydrométriques à notre disposition dans cette région sont très incomplètes et cette étude propose une solution pour les compenser. Elle se divise en deux parties: la première partie est la reconstruction des données et la deuxième est la modélisation de ces dernières pour obtenir une représentation rigoureuse des chroniques. La partie reconstruction doit remplir les deux conditions suivantes: (i) représenter la dynamique globale de la série et (II) être assez simple pour faciliter l'analyse et l'interprétation à la fin de la modélisation. Nous offrons un moyen de reconstruire ces données manquantes en combinant des méthodes de décomposition saisonnière et une régression linéaire simple. Après cela, nous suivons une méthode statistique classique pour ajuster le modèle à nos chroniques. Nous obtenons deux types de modèle, un modèle de SARIMA qui est un modèle autorégressif saisonnier et un modèle REGARMA qui est une combinaison d'un modèle linéaire et de notre modèle SARIMA. Cette méthode peut aider les scientifiques travaillant dans le pays du Sud à exploiter au mieux les données, même incomplètes, sous réserve que soient bien considérées l’incertitude et les conditions liées à leur création.