Probabilistic learning on manifolds for the small-data challenge in Uncertainty Quantification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Probabilistic learning on manifolds for the small-data challenge in Uncertainty Quantification

Christian Soize
Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Probabilités [math.PR] Statistiques [math.ST]

Christian Soize  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02100289

Soumis le : lundi 15 avril 2019-16:56:12

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:37:55

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02100289 , version 1 (15-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02100289 , version 1

Citer

Christian Soize. Probabilistic learning on manifolds for the small-data challenge in Uncertainty Quantification. International Conference on Uncertainty Quantification and Optimization (UQOP), Mar 2019, Paris, France. ⟨hal-02100289⟩

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