Polyps Recognition Using Fuzzy Trees - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Polyps Recognition Using Fuzzy Trees

Reconnaissance des polypes avec Arbres Flous

Orlando Chuquimia
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1039957
Andrea Pinna
Bertrand Granado

Résumé

In this article, we present our work on classifier to realize a Wireless Capsule Endoscopy (WCE) including a Smart Vision Chip (SVC). Our classifier is based on fuzzy tree. We obtain a sensitivity of 88.56% and a specificity of 86.42% on a large database, that we have constructed, composed of 18910 images containing 3895 polyps from 20 different video-colonoscopies.
Dans cette article, on montre notre travail dans le classifieur pour la réalisation d'une Capsule endoscopique intelligent. Notre classifieur est basé dans les arbres flous. On a obtenu une sensibilité de 88.56% et une spécificité de 86.42% validé dans une grand base de donnes compris de 18910 images où 3895 contient un polyp à partir de 20 films de coloscopie.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02089836 , version 1 (04-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02089836 , version 1

Citer

Orlando Chuquimia, Andrea Pinna, Xavier Dray, Bertrand Granado. Polyps Recognition Using Fuzzy Trees. 12ème Colloque du GDR SoC/SiP 2017, Jun 2017, Bordeaux, France. ⟨hal-02089836⟩
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