Polyps Recognition Using Fuzzy Trees
Reconnaissance des polypes avec Arbres Flous
Résumé
In this article, we present our work on classifier to realize a Wireless Capsule Endoscopy (WCE) including a Smart Vision Chip (SVC). Our classifier is based on fuzzy tree. We obtain a sensitivity of 88.56% and a specificity of 86.42% on a large database, that we have constructed, composed of 18910 images containing 3895 polyps from 20 different video-colonoscopies.
Dans cette article, on montre notre travail dans le classifieur pour la réalisation d'une Capsule endoscopique intelligent. Notre classifieur est basé dans les arbres flous. On a obtenu une sensibilité de 88.56% et une spécificité de 86.42% validé dans une grand base de donnes compris de 18910 images où 3895 contient un polyp à partir de 20 films de coloscopie.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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