A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling

Domaines

Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

Denis Trystram  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02066487

Soumis le : mercredi 13 mars 2019-14:22:45

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-20:55:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02066487 , version 1 (13-03-2019)

Identifiants

Citer

Marcos Amaris, Raphael de Camargo, Mohamed Dyab, Alfredo Goldman, Denis Trystram. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. 2016 IEEE 15th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA), Oct 2016, Cambridge, United States. pp.326-333, ⟨10.1109/NCA.2016.7778637⟩. ⟨hal-02066487⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA CNRS INRIA LIG LIG_SRCPR INRIA2 LIG-SRCPR-DATAMOVE LIG_SIDCH
59 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More