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Ouvrages Année : 2007

Multilevel Synthesis

Résumé

This book aims to show how the multilevel approach successfully overcomes the divisions that emerged during the rise of the social sciences— specifically, here, demography and statistics—from the seventeenth century to the present. We begin by examining how the approach connects different branches of the social sciences that conducted their observation and analysis at different levels or addressed different aspects of human complexity. Next, we describe in greater detail the statistical methods and techniques that it can use to simultaneously identify and measure the effects of the different levels examined on the characteristics studied. To introduce this work, we first provide an overview of the goal of social sciences, before discussing the various levels of aggregation at which they can operate. Social sciences start from the observation of a real-life experience and then seek to structure it according to different fields, which constitute the specific objects of study for each science. As a rule, these objects are defined independently of the scale and levels of aggregation that can be chosen to observe them. For example, the object of demography is the quantitative study of human populations, their variations, and their status, without specifying whether the level chosen is the individual, the family, the population of a town, or that of a country. Likewise, economics studies the production, distribution, and consumption of wealth, without specifying if the analysis is of an individual, a market, a firm or a nation.
Cet ouvrage vise à montrer comment l'approche multiniveau permet de surmonter les divisions apparues lors de l'essor des sciences sociales - plus précisément, ici, de la démographie et des statistiques - du XVIIe siècle à nos jours. Nous commençons par examiner comment l'approche relie différentes branches des sciences sociales qui ont mené leurs observations et leurs analyses à différents niveaux ou qui ont abordé différents aspects de la complexité humaine. Ensuite, nous décrivons plus en détail les méthodes et techniques statistiques qu'elle permet d'utiliser pour identifier et mesurer simultanément les effets des différents niveaux examinés sur les caractéristiques étudiées. Pour introduire ce travail, nous donnons d'abord un aperçu de l'objectif des sciences sociales, avant de discuter des différents niveaux d'agrégation auxquels elles peuvent opérer. Les sciences sociales partent de l'observation d'une expérience réelle et cherchent ensuite à la structurer selon différents champs, qui constituent les objets d'étude spécifiques à chaque science. En règle générale, ces objets sont définis indépendamment de l'échelle et des niveaux d'agrégation que l'on peut choisir pour les observer. Par exemple, l'objet de la démographie est l'étude quantitative des populations humaines, de leurs variations et de leur état, sans préciser si le niveau choisi est l'individu, la famille, la population d'une ville ou celle d'un pays. De même, l'économie étudie la production, la distribution et la consommation des richesses, sans préciser si l'analyse porte sur un individu, un marché, une entreprise ou une nation.
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Dates et versions

hal-02065623 , version 1 (26-03-2019)

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Citer

Daniel Courgeau. Multilevel Synthesis: From the group to the individual. Springer, pp.226, 2007, Springer series on demographic methods and population analysis, 978-1-4020-5622-2. ⟨10.1007/1-4020-5622-2⟩. ⟨hal-02065623⟩
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