Identify and record archaeological remains under forests using LiDAR data: method and limits
Identifier et enregistrer des vestiges archéologiques sous couvert forestier à partir de données LiDAR : méthode et limites
Résumé
Since more than ten years, researches about stone remains under forest have been carried out in the Châtillonnais (Côte-d’Or, France). The surveys carried out up to date consisted of a systematic GNSS survey of the archaeological features. These surveys were completed in 2012 by a LiDAR acquisition over 400km², funded by Parcs Nationaux de France (PNF). This paper aims to present the approach developed within the project to process and record the archaeological data detected with the LiDAR. The challenge is to homogenize the vectorization and the recording of each identified structures (from the sets of images derived from the LiDAR data) by the different researchers. For the implementation of this method, a test of vectorization was realized on the same geographical area by eight researchers. The aim of this test is to identify the vectorization biases and to propose a methodological process associating the visualization indexes used, the type of remains to be detected and their topographic location and recording methodology (spatial database, tools of vectorization, etc.) connected to the survey methodology.
Depuis plus de dix ans, des recherches sur les ensembles de structures en pierre sous forêt sont menées dans la forêt du Châtillonnais (Côte-d’Or, France). Les prospections réalisées jusqu’à ce jour consistaient en un relevé GNSS systématique des structures. Ces prospections ont été complétées en 2012 par une acquisition LiDAR sur 400 km² réalisée par Parcs Nationaux de France (PNF). Cet article a pour objectif de présenter la démarche développée au sein du projet, pour traiter et enregistrer les données archéologiques détectées par le LiDAR. L’enjeu de celle-ci est d’harmoniser la saisie et les modalités d’enregistrement des structures identifiées (à partir des jeux d’images dérivées des données LiDAR) par les différents chercheurs. Pour la mise en place de cette méthode, un test de vectorisation a été réalisé sur un même secteur par huit chercheurs afin d’identifier les biais de vectorisation puis de proposer un processus méthodologique associant les indices de visualisation utilisés, la nature des vestiges à détecter et leur implantation topographique et des techniques d’enregistrement (base de données spatiales, outils de vectorisation, etc.) connectées aux méthodes de relevés de terrain.
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