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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Détection et localisation de défauts par imagerie topologique et focalisation de sources: application à l’inspection des soudures

Sandrine T. Rakotonarivo
Emma Lubeigt
  • Fonction : Auteur
Khaled Metwally
  • Fonction : Auteur
Jean-François Chaix
François Baqué
  • Fonction : Auteur
Gilles Gobillot
  • Fonction : Auteur
Serge Mensah
  • Fonction : Auteur

Résumé

Le contrôle non destructif par ultrasons des soudures en acier austénitique est important pour l’évaluation de l’intégrité de structures, en particulier dans le cadre de la démonstration de sureté des réacteurs nucléaires et de leur inspection périodique Les soudures austénitiques présentent une structure hétérogène anisotrope dans laquelle les phénomènes de déviation et/ou division de faisceau ultrasonore sont observés. De plus, selon la fréquence utilisée, il peut apparaître de la diffusion par les grains et des réflexions multiples dépendant de la géométrie de la structure. Cette structure complexe peut conduire au masquage d’éventuels défauts et l’inspection ultrasonore devient alors inopérante par les méthodes conventionnelles de formation de voies. Cette étude propose une approche alternative basée sur l’imagerie topologique prenant en compte l’information a priori de la soudure (modèle de soudure) pour détecter et localiser un éventuel défaut en son sein. Plusieurs variantes de la méthode sont développées et présentées afin de pallier les difficultés liées aux réflexions multiples et aux zones d’ombres causées par la structure anisotrope de la soudure. Ces variantes sont appliquées sur des données numériques et expérimentales dans le cadre du contrôle de soudures multi-passes à une fréquence centrale de 2MHz. Les résultats montrent de bonnes performances en termes de résolution d’image et de sensibilité pour la détection et localisation de défaut (localisation de défauts de longueur caractéristique inférieure à la longueur d’onde indépendamment de leur position dans la soudure). Ces résultats montrent ainsi une avancée significative pour le contrôle non destructif des soudures multi-passes. [pas d'autre information dans le pdf].
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02045210 , version 1 (21-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02045210 , version 1

Citer

Sandrine T. Rakotonarivo, Emma Lubeigt, Khaled Metwally, Jean-François Chaix, François Baqué, et al.. Détection et localisation de défauts par imagerie topologique et focalisation de sources: application à l’inspection des soudures. 14ème Congrès Français d’Acoustique, 2018, Le Havre, France. ⟨hal-02045210⟩
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