Combining latent tree modeling with a random forest-based approach, for genetic association studies - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Combining latent tree modeling with a random forest-based approach, for genetic association studies

Christine Sinoquet
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Data User Knowledge
CV
Kamel Mekhnacha
  • Fonction : Auteur
Probayes [Montbonnot]

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]

Christine Sinoquet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01984665

Soumis le : jeudi 17 janvier 2019-10:57:53

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:49:51

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01984665 , version 1 (17-01-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01984665 , version 1

Citer

Christine Sinoquet, Kamel Mekhnacha. Combining latent tree modeling with a random forest-based approach, for genetic association studies. 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN2018, Apr 2018, Bruges, Belgium. pp.225-230. ⟨hal-01984665⟩

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