Optimisation globale pour les contours actifs
Résumé
Les contours actifs sont des courbes déformables que l'on vient positionner dans les images pour y capturer des structures d'intérêt : on parle de segmentation d'images. La plupart du temps, cet ajustement est formulé comme l'optimisation d'une fonctionnelle d'énergie, caractérisée par la présence de nombreux minima locaux, correspondant à des solutions peu pertinentes. Dans ce chapitre, nous passons en revue les principaux modèles de contours actifs existants, puis nous décrivons des solutions récemment développées, assurant la détermination de solutions globalement optimales. Il s'agit, d'une part, d'algorithmes de calcul de chemins optimaux et, d'autre part, de techniques de relaxation convexe. Les premiers, adaptés à la recherche de courbes optimales entre deux points, procèdent par propagation d'une distance géodésique et rétro-parcours. Les secondes, applicables à certaines formes de contours actifs orientés région, se positionnent dans un espace convexe, en cherchant une approximation de la fonction caractéristique des régions, et optimisent une fonctionnelle elle aussi convexe.
Origine : Accord explicite pour ce dépôt
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