Au cours de la dernière décennie, de nombreuses méthodes pour l'analyse et la classification de données fondées sur la théorie des noyaux reproduisants ont été proposées. Elles constituent une source de progrès, tant au niveau de la complexité algorithmique que des performances atteintes. On montre dans cet article qu'un choix approprié de noyau reproduisant permet à ces méthodes d'opérer sur des représentations temps- fréquence. Ce lien ouvre de multiples perspectives au domaine de l'analyse des signaux non-stationnaires puisqu'il lui permet d'accéder aux plus récentes avancées méthodologiques et théoriques en matière de reconnaissance des formes et de théorie de l'apprentissage.