Cet article présente plusieurs stratégies d'apprentissage en ligne d'une fonctionnelle non-linéaire dans un réseau de capteurs sans fil. Le problème d'apprentissage est défini dans le cadre des espaces de Hilbert à noyau reproduisant. L'estimation de la fonctionnelle y est pratiquée de manière distribuée sur la base des mesures locales collectées en chacun des capteurs, selon un mode coopératif de type incrémental ou par diffusion de l'information entre les nœuds du réseau. Les approches proposées sont testées sur des données synthétiques de diffusion de chaleur. Elles démontrent une excellente capacité de suivi des évolutions du système, tout en affichant des coûts calculatoires réduits.