Optimisation aérodynamique assistée par métamodèles POD multi-fidélité non-intrusifs
Résumé
Cet article présente une méthodologie d’optimisation basée sur des métamodèles d’ordre réduit fusionnant des champs solutions de calculs CFD à différents niveaux de précision. L’approche de modélisation est basée sur la POD contrainte (C-POD) permettant l’interpolation de données haute-fidélité précise mais très coûteuse et l’approximation de données basse-fidélité plus abondantes, mais plus grossières. Le couplage de cette méthode de substitution à une plateforme d’optimisation par algorithme génétique est présenté sur une application industrielle d’optimisation de compresseur basse-pression.
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