Optimisation aérodynamique assistée par métamodèles POD multi-fidélité non-intrusifs - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Optimisation aérodynamique assistée par métamodèles POD multi-fidélité non-intrusifs

Tariq Benamara
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1039190
Piotr Breitkopf
Ingrid Lepot
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1039191
Caroline Sainvitu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1039178

Résumé

Cet article présente une méthodologie d’optimisation basée sur des métamodèles d’ordre réduit fusionnant des champs solutions de calculs CFD à différents niveaux de précision. L’approche de modélisation est basée sur la POD contrainte (C-POD) permettant l’interpolation de données haute-fidélité précise mais très coûteuse et l’approximation de données basse-fidélité plus abondantes, mais plus grossières. Le couplage de cette méthode de substitution à une plateforme d’optimisation par algorithme génétique est présenté sur une application industrielle d’optimisation de compresseur basse-pression.
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Dates et versions

hal-01926329 , version 1 (19-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01926329 , version 1

Citer

Tariq Benamara, Piotr Breitkopf, Ingrid Lepot, Caroline Sainvitu. Optimisation aérodynamique assistée par métamodèles POD multi-fidélité non-intrusifs. 13e colloque national en calcul des structures, Université Paris-Saclay, May 2017, Giens, Var, France. ⟨hal-01926329⟩
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