DEBS Grand Challenge: A Scalable Framework for Accelerating Situation Prediction over Spatio-temporal Event Streams - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

DEBS Grand Challenge: A Scalable Framework for Accelerating Situation Prediction over Spatio-temporal Event Streams

Abderrahmen Kammoun
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Hubert Curien
Tanguy Raynaud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1035788
Laboratoire Hubert Curien
Syed Gillani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1028414
CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services
Kamal Singh
Laboratoire Hubert Curien
CV
Jacques Fayolle
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 844282
Laboratoire Hubert Curien
Frederique Laforest
Laboratoire Hubert Curien
CV

Domaines

Informatique [cs]

Frédérique Laforest  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01906334

Soumis le : vendredi 26 octobre 2018-16:29:42

Dernière modification le : mardi 9 juillet 2024-11:00:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01906334 , version 1 (26-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01906334 , version 1

Citer

Abderrahmen Kammoun, Tanguy Raynaud, Syed Gillani, Kamal Singh, Jacques Fayolle, et al.. DEBS Grand Challenge: A Scalable Framework for Accelerating Situation Prediction over Spatio-temporal Event Streams. DEBS, Jun 2018, hamilton, New Zealand. ⟨hal-01906334⟩

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