Extensions de la méthode PGD pour les problèmes à grand nombre de paramètres
Résumé
Les méthodes de réduction de modèle sont des outils clés en ingénierie pour réaliser des simulations complexes en temps quasi réel. La méthode PGD (Proper Generalized Decomposition) en particulier a permis de calculer avec succès des modèles réduits pour divers problèmes de mécanique des solides, y compris non linéaires. Cependant, une limitation majeure de ces méthodes concerne le nombre de paramètres qui peuvent être pris en compte (de l’ordre de la dizaine voire vingtaine). Ce travail a pour objectif de proposer des algorithmes alternatifs pour dépasser cette limite.
Format : typeAnnex_abstract
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