Les Systèmes Multi-Agents (SMA) ont montré depuis plusieurs années leur adéquation à modéliser et simuler les systèmes complexes. Nous suivons cette approche pour modéliser une colonie d'abeilles située dans une ruche Dadant, où plusieurs dizaine de milliers d'individus interagissent, dans le but d'évaluer l'impact d'actions locales au niveau des abeilles (e.g. pratiques apicoles) sur la colonie. Nous nous concentrons ici sur l'activité de butinage, en nous intéressant plus particulièrement aux interactions des butineuses avec l'environnement extérieur de la ruche, très différent en terme de granularité et d'échelle. Nous présentons un module paramétrable et compatible agent, dont le but est de modéliser et de simuler le butinage en fonction de la météo et des sources de nourriture environnantes. Les premiers résultats montrent qu'un phénomène d'auto-organisation des butineuses, résultant de leur comportement et des mécanismes de recrutement, les amène à sélectionner les meilleures sources disponibles, et offrent une première vérification de notre modèle.