Des multitudes voies des scientifiques et pratiquant du terrain en agriculture ont tenté d'augmenter le rendement de leurs cultures soit, par l'amélioration de la fertilité des sols avec d'utilisation des apports importants des produits azotés ou avec une étude approfondie sur la qualité des eaux irriguée. Mais ceux-ci, ils ont oubliés l'utilisation de la prévision des paramètres de climat qui possède un grand intérêt pour le choix des plantes d'un coté, et d'autre coté, la minimisation des dépenses de l'ensemencement (enterrement) à la récolte. A la lueur de cette idée, cette communication va se présentée l'application d'une technique de prévision dite ARIMA de la famille de Box et Jenkins sur les pluies mensuelles des deux stations pluviométriques couvrant les deux zones d'Ain Barda et Bouchagouf du bassin versant de Seybouse du l'Est Algérien sur une période allant de 1947 à 2010. Les corrélogrammes, la stationnarité et la fonction d'auto corrélation sont des seules outils pour caler les paramètres p, d et q du modèle, sur la base des critères d'optimisation standards des erreurs. L'ensemble des résultats pour l'échéance de prévision mois par mois allant jusqu'au l'année 2018, montrent la dominance du modèle (3, 1,1) dans les deux stations puis le modèle (2, 1,1).