Dans l'étude rapportée dans cet article, nous appliquons et étudions une famille de modèles de Recherche d'Information (RI) afin de traiter le problème de la recherche de services, dont la description correspond aux requêtes des utilisateurs exprimées sous forme libre. Ainsi, nous appliquons quatre modèles qui, au meilleur de notre connaissance, n'ont été appliqués dans aucune des approches existantes de RI pour la découverte de services. Les deux premiere sont basés sur des modèles à base de factorisation de matrices appliquée à l'indexation sémantique latente (Latent Semantic Indexing, LSI). Le troisième étend la recherche avec les termes extraits du lexique WordNet. Le dernier modèle étend également la requête, mais avec des termes extraits d'un thesaurus de co-occurrence généré automatiquement. Les résultats ex-périmentaux que nous avons obtenus montrent que le dernier modèle étudié surpasse les autres que ceux de l'état de l'art sur la découverte de services à base de RI.