Dans cet article, nous abordons le problème de la recherche des services qui répondent aux besoins des utilisateurs exprimés sous forme de requêtes en texte libre. Notre objectif à faire face aux problèmes d'inadéquation de termes qui affectent l'efficacité des modèles existants de Recherche d'Information (RI) appliqués à la découverte de services basée sur des descriptions textuelles. Ces problèmes sont dus à la brièveté des descriptions des services. Les fournisseurs n'utilisent que quelques mots pour décrire les services qu'ils exposent. Il s'ensuit que lorsque ces descriptions sont différentes des phrases données dans les requêtes, les problèmes d'inadéquation de terme diminuent l'efficacité des modèles classiques. En effet, ces derniers dépendent du texte observable et non de la sémantique du texte. Dans ce travail, nous proposons une famille de modèles de RI dans le but d'accroître l'efficacité des modèles proposés dans l'état de l'art sur la découverte de services. Au meilleur de notre connaissance, ces modèles n'ont pas été appliqués dans le domaine de la recherche de services. En outre, nous avons mené des expériences systématiques afin de comparer les modèles de cette famille avec ceux utilisés dans l'état de l'art. Ces expériences nous permettent de conclure que parmi les modèles de cette famille, celui qui est basé sur l'extension des requêtes via un thésaurus de co-occurrence est plus efficace que tous les autres modèles étudiés. Par conséquent, nous avons mis en place ce modèle dans un moteur de recherche de services qui est l'un des modules d'un système plus complexe qui vise à fournir à des utilisateurs nomades des services contextualisés qui répondent à leurs besoins exprimés par des requêtes données sous forme de texte libre.