Predicting Vehicles' Positions using Roadside Units: a Machine-Learning Approach - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Predicting Vehicles' Positions using Roadside Units: a Machine-Learning Approach

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]
Fichier principal
Vignette du fichier
position_ml_v3.pdf (304.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Paul Muhlethaler  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01876180

Soumis le : mardi 18 septembre 2018-11:24:08

Dernière modification le : mercredi 16 octobre 2024-14:42:09

Archivage à long terme le : mercredi 19 décembre 2018-14:21:13

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01876180 , version 1 (18-09-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01876180 , version 1

Citer

Mamoudou Sangare, Soumya Banerjee, Paul Mühlethaler, Samia Bouzefrane. Predicting Vehicles' Positions using Roadside Units: a Machine-Learning Approach. IEEE CSCN 2018- IEEE Conference on Standards for Communications and Networking, Oct 2018, Paris, France. ⟨hal-01876180⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRIA CNAM INRIA2 CEDRIC-CNAM SPRES HESAM
184 Consultations
471 Téléchargements

Partager

More