An agent-based model to investigate the effects of social segregation around the clock on social disparities in dietary behaviour
Résumé
Evidence suggests that socioeconomic profile and social interactions with neighbours affect health behaviours. Social interactions result from the way individuals are spatially distributed in the city (i.e. the level of segregation) not only at their residences but also at their daily activities/locations. In order to evaluate the impact of social segregation " around the clock " on health behaviours, we present a data-driven agent-based model of dietary dynamics in the Paris Region. The model includes a mechanism which puts agents in interaction, a mechanism of opinion diffusion and a mechanism of behaviour change under constraint. From a synthetic representative population of 8 million agents, we combine two scenarios of agents' residential location (random location and census-based location) and two scenarios of agents' daily activities location (random location and survey-based location). With these four scenarios , we aim to compare the impact of the spatiotemporal representation of territories (and the related social interactions) on the outputs of a simulation model of dietary dynamics.
Les comportements de santé des individus dépendent étroitement de leur statut socio-économique et des interactions sociales qu'ils peuvent avoir avec leur entourage. Ces interactions résultent de la ségrégation à l’œuvre dans l'ensemble des quartiers qu'ils fréquentent au quotidien. Afin d'évaluer l'impact de la ségrégation sociale tout au long de la journée sur les comportements de santé, nous proposons un modèle multi-agents des dynamiques de comportements alimentaires en Île-de-France basé sur des données empiriques. Le modèle comprend un mécanisme de mise en interaction, de diffusion d'opinion et de changement de comportement sous contrainte. À partir d'une population synthétique de 8 millions d'agents, nous combinons deux scénarios de localisation résidentielle des agents (aléatoire et observée) et deux scénarios de localisation des lieux quotidiens d'activité (aléatoire et observée) afin de comparer l'impact des représentations spatio-temporelles des territoires (et des interactions sociales associées) sur nos modèles de simulation de la dynamique des comportements alimentaires.
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| Format | typeAnnex_abstract |
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