Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras

Résumé

Le suivi d’objets est un problème majeur en vision par ordinateur. Malgré des avancées impressionnantes au cours de la dernière décennie, il constitue encore un très grand challenge. Les algorithmes récents de suivi mono-object se basent sur le flux capturé par une seule caméra et sont très sensibles à l’occultation. Nous proposons ici une méthode qui permet l’utilisation d’un réseau de caméras avec des champs de vue qui se chevauchent afin de suivre plus précisément un objet. Notre travail se situe dans le cadre du filtrage particulaire dans lequel nous proposons un modèle d’apparence favorisant la parcimonie de la cible, dans un dictionnaire de prototypes dynamiques. Dans notre approche, chaque caméra réalise un suivi local, basé sur son propore flux ainsi que sur celui des autres caméras du réseau. Cela permet une robustesse accrue vis-à-vis des occultations. La méthode proposée est généralisable dans le contexte d’un réseau de caméras dynamiques et son efficacité est illustrée dans un contexte de vidéo-surveillance.
Fichier principal
Vignette du fichier
RFIAP_2018_Cuong_Suivi.pdf (147.25 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01841050 , version 1 (17-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01841050 , version 1

Citer

Quoc Cong Le, Donatello Conte, Moncef Hidane, Pierre Gaucher. Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. ⟨hal-01841050⟩
78 Consultations
44 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More