Correction automatique d'attachements prépositionnels par utilisation de traits visuels - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Correction automatique d'attachements prépositionnels par utilisation de traits visuels

Résumé

Resolving prepositional attachments is a syntactic task that requires semantic knowledge, which can be extracted from the composition of a picture associated with a text. We present and analyse the difficulties of performing this task, for which we build a full system trained on extended annotations from Flickr30k Entities. When lexical semantics are unavailable, visual information brings 3% improvement.
La désambiguïsation des rattachements prépositionnels est une tâche syntaxique qui demande des connaissances sémantiques, pouvant être extraites d'une image associée au texte traité. Nous présentons et analysons les difficultés de cette tâche pour laquelle nous construisons un système complet entraîné sur une version étendue des annotations du corpus Flickr30k Entities. Lorsque la sémantique lexicale n'est pas disponible, l'information visuelle apporte 3 % d'amélioration.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01832979 , version 1 (09-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01832979 , version 1

Citer

Sebastien Delecraz, Leonor Becerra-Bonache, Benoit Favre, Alexis Nasr, Frédéric Béchet. Correction automatique d'attachements prépositionnels par utilisation de traits visuels. 25ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, May 2018, Rennes, France. ⟨hal-01832979⟩
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