A mathematic tool for exploiting graphics in history : linear regression
Un outil pour l’exploitation des graphiques en histoire : la régression linéaire
Résumé
In history, the typical graph associates numerical data, as extracted from archival documents, to a date. This data is always discrete and forms a graph called a dot line. In order to make it easily readable, the dots of that line are linked together in an appropriate way, thus creating a continuous line. This continuous line brings to the fore clear tendencies, but cannot be described with precision, since it is not « defined » with precision. To describe this graph more precisely, the statistical tool of « linear regression » is used.
En histoire, le graphique typique associe des données numériques, extraites de documents d'archives, à une date. Ces données, qui sont des valeurs discrètes, forment un graphique appelé une ligne ou un nuage de points. Afin de la rendre facilement lisible, les points de cette ligne sont reliés entre eux, créant ainsi une ligne continue. Cette ligne met en évidence des tendances claires, mais ne peut être décrite avec précision, car elle n'est pas « définie » avec précision. Cet article expose comment on peut tirer parti d’un outil statistique pour décrire ce type de graphique et les tendances constatées avec précision : la régression linéaire.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte