Ce travail s'intéresse à l'extraction d'informations dans les registres comptables de la Comédie-Italienne du XVIII e siècle. Ces derniers renferment des informations précieuses pour des chercheurs en sciences humaines et sociales qui travaillent sur l'acculturation des acteurs italiens de cette époque. L'extraction d'informations, dans des documents anciens non encore étudiés, est un processus long et complexe qui demande une expertise à chaque étape : détection et segmentation en blocs, lignes ou mots, extraction de caractéristiques, reconnaissance d'écri-ture manuscrite. Les réseaux de neurones récurrents, de type BLSTM, avec un décodage CTC constituent une des méthodes les plus prometteuses en reconnaissance d'écriture, pour réaliser l'étiquetage d'une séquence donnée en entrée et produire un résultat de reconnaissance. Cet article présente une étude préliminaire de l'utilisation de ce type de réseau de neurones pour une première tâche : la reconnaissance des titres des pièces de théâtre, dans des documents historiques multilingues (français et italien) utilisant un vocabulaire fermé et essentiellement composé d'entités nommées.