Summary-based optimization in semantic graph databases - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2018

Summary-based optimization in semantic graph databases

Isak Czeresnia Etinger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1029735
Analyse et traitement de données complexes à grande échelle

Résumé

RDF is the data model of choice for the semantic Web. SPARQL is the standard of the W3C for querying RDF graph. As the structure of RDF graph is heterogeneous and they lack a schema, evaluating queries over such graphs may be hard. Toward making it more efficient, in this project we study the problem of optimizing SPARQL queries based on RDF quotient summaries.

Domaines

Informatique [cs]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Isak Czeresnia Etinger  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01742495

Soumis le : jeudi 29 mars 2018-23:35:47

Dernière modification le : jeudi 1 août 2024-17:08:02

Archivage à long terme le : jeudi 13 septembre 2018-07:10:07

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Dates et versions

hal-01742495 , version 1 (29-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01742495 , version 1

Citer

Isak Czeresnia Etinger. Summary-based optimization in semantic graph databases. 2018. ⟨hal-01742495⟩

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