Modélisation de cellules de réseaux réflecteurs par réseaux de neurones artificiels
Résumé
– Cette communication propose une méthodologie pour l'optimisation de réseaux de neurones artificiels (ANN) pour la modélisation de cellules de réseaux réflecteurs. Elle est appliquée à deux types de cellules Phoenix, capacitive et inductive, définies par cinq entrées. Les résultats démontrent que les modèles finaux sont fiables et précis pour la modélisation de la phase et de l'amplitude sur les paramètres directs et croisés de la matrice de réflexion.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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