High-Dimensional Mixture Model for Image Denoising
Clustering en haute dimension pour le débruitage d'image
Résumé
In this work we propose the patch-based denoising algorithm HDMI. It is based on the learning of a probabilistic high-dimensional mixture model on the noisy patches. This model takes into account the lower intrinsic dimension of each group. Finally the restored patches are estimates with a conditional expectation.
Dans cet article, nous présentons l'algorithme HDMI de débruitage par patchs. HDMI est fondé sur l'apprentissage d'un modèle de mélange de gaussiennes en grande dimension sur l'ensemble des patchs bruités. La méthode proposée estime une dimension intrinsèque pour chaque groupe puis les patchs débruités sont estimés par une espérance conditionnelle.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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