Modélisation unifiée du document et de son domaine pour une indexation par termes-clés libre et contrôlée
Résumé
Unified document and domain-specific model for keyphrase extraction and assignment This paper focuses on document indexing from keyphrases as performed by professional indexers. From an analysis of indexers working at Digital Libraries, we propose a graph-based method that combines both document information and domain-specific knowledge to perform both keyphrase extraction and assignment (free and controlled indexing). Apart from begin able to assign keyphrases that do not necessarily appear within documents, our experiments show that our approach outperforms the state-of-the-art graph-based approach.
Dans cet article, nous nous intéressons à l'indexation de documents de domaines de spécialité par l'intermédiaire de leurs termes-clés. Plus particulièrement, nous nous intéressons à l'indexation telle qu'elle est réalisée par les documentalistes de bibliothèques numériques. Après analyse de la méthodologie de ces indexeurs professionnels, nous proposons une méthode à base de graphe combinant les informations présentes dans le document et la connaissance du domaine pour réaliser une indexation (hybride) libre et contrôlée. Notre méthode permet de proposer des termes-clés ne se trouvant pas nécessairement dans le document. Nos expériences montrent aussi que notre méthode surpasse significativement l'approche à base de graphe état de l'art.
| Origine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
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