Using smog-related data of Chinese Sina Weibo to explore correlation between health issues and relevant regions - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Using smog-related data of Chinese Sina Weibo to explore correlation between health issues and relevant regions

Domaines

Sciences de l'Homme et Société Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI]

nicolas turenne  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01691971

Soumis le : mercredi 24 janvier 2018-14:39:32

Dernière modification le : vendredi 12 juillet 2024-14:56:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01691971 , version 1 (24-01-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01691971 , version 1

Citer

Qinran Dang, Nicolas Turenne, Mathieu Valette. Using smog-related data of Chinese Sina Weibo to explore correlation between health issues and relevant regions. 13th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, (NLPCS), Dec 2018, Kraków, Poland. ⟨hal-01691971⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRA INALCO LISIS ERTIM USPC ESIEE-PARIS INRAE UNIV-EIFFEL
138 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More