Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2016

Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données

Pierre Peyret
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1136793
Unité de Microbiologie
Julie Aubert
Mathématiques et Informatique Appliquées
CV
Vincent Breton
Inconnu
François Enault
MICrobiologie de l'ALImentation au Service de la Santé
Line Le Gall
Muséum national d'Histoire naturelle
Denis Le Paslier
  • Fonction : Auteur
Centre National de la Recherche Scientifique
Tiphaine Martin
  • Fonction : Auteur
Inconnu
Guy Perriere
Centre National de la Recherche Scientifique
Eric Peyretaillade
Unité de Microbiologie

Résumé

Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]

Archive Ouverte ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01661251

Soumis le : lundi 11 décembre 2017-20:03:34

Dernière modification le : mercredi 5 juin 2024-13:38:41

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01661251 , version 1 (11-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01661251 , version 1
  • PRODINRA : 410010

Citer

Pierre Peyret, Julie Aubert, Vincent Breton, François Enault, Line Le Gall, et al.. Qualité des données NGS : de la séquence aux bases de données. La génomique environnementale, ISTE Editions, 180 p., 2016, 978-1-78405-151-8. ⟨hal-01661251⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

MNHN AGROPARISTECH CNRS INRA MIA-PARIS UNIV-PARIS-SACLAY INRAE GS-COMPUTER-SCIENCE GS-BIOSPHERA GS-HEALTH-DRUG-SCIENCES MICALIS MATHNUM
243 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More