Deep MANTA: A Coarse-to-Fine Many-Task Network for Joint 2D and 3D Vehicle Analysis from Monocular Image - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Deep MANTA: A Coarse-to-Fine Many-Task Network for Joint 2D and 3D Vehicle Analysis from Monocular Image

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Thierry Chateau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01653519

Soumis le : vendredi 1 décembre 2017-15:15:24

Dernière modification le : mardi 3 septembre 2024-11:16:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01653519 , version 1 (01-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01653519 , version 1

Citer

Florian Chabot, Mohamed Chaouch, Jaonary Rabarisoa, Céline Teulière, Thierry Chateau. Deep MANTA: A Coarse-to-Fine Many-Task Network for Joint 2D and 3D Vehicle Analysis from Monocular Image. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, Honolulu, United States. ⟨hal-01653519⟩

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