Estimation of sea surface temperature from Meteosat Second Generation MSG-1
Estimation de la température de surface de la mer par Meteosat Second Generation MSG-1
Résumé
The purpose of this work is the elaboration of a "split-window" algorithm for the estimation of sea surface temperature using data from Meteosat Second Generation MSG-1 satellite. First we linked the climatological database TIGR (CNRS, Laboratoire de Météorologie Dynamique) with the Roberts model to obtain the values of atmospheric transmittances. Brightness temperatures in the infrared channels IR10.8 μ and IR12 μ have been computed from the inversion of Planck function using radiative transfer equations. Then, we derived the coefficients of the proposed algorithm through the use of least squares technique. Finally, results have been compared with results issued from an other algoritm (Sobrino & Romanaguera, 2004) and we found a good agreement : mean quadratic error is 0.8 K, standard-deviation is 0.2 K and correlation coefficient is 0.99.
L’objectif de ce travail est la création d’un algorithme opérationnel de type « split-window » qui permet d’estimer la température de surface de
la mer en utilisant les données provenant du satellite Météosat « Second Generation » MSG-1. Nous avons premièrement couplé la base
climatologique TIGR du CNRS LMD avec le modèle de Roberts pour calculer les transmittances atmosphériques; puis les températures de
brillance des canaux IR10.8 μ et IR12 μ ont été calculées par inversion de la fonction de Planck à partir de l’équation de transfert radiatif. Ensuite, nous avons déterminé les coefficients de l’algorithme proposé en utilisant la méthode des moindres carrés. Enfin, les résultats obtenus ont été comparés avec ceux obtenus par un autre algorithme (Sobrino & Romanaguera, 2004) et nous avons trouvé une bonne concordance : l’erreur quadratique moyenne est égale à 0,8 K, l’écart-type est égal à 0,2 K et le coefficient de corrélation est égal à 0,99.