Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances - Archive ouverte HAL
Conference Papers Year : 2017

Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances

Cédric Maigrot
Vincent Claveau

Abstract

Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont abordé. Pour cela, ils ont proposé plusieurs stratégies et types d’indices relevant de différentes modalités (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’intérêt de combiner et fusionner ces approches pour évaluer le pouvoir prédictif de chaque modalité et tirer parti de leur éventuelle complémentarité.
Fichier principal
Vignette du fichier
CORIA_2017___Hoax.pdf (1.42 Mo) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-01617878 , version 1 (17-10-2017)

Identifiers

Cite

Cédric Maigrot, Ewa Kijak, Vincent Claveau. Détection de fausses informations dans les réseaux sociaux : l'utilité des fusions de connaissances. COnférence Recherche d'Information et Applications, Mar 2017, Marseille, France. pp.107-122, ⟨10.24348/coria.2017.11⟩. ⟨hal-01617878⟩
482 View
1051 Download

Altmetric

Share

More