Resolving transcription network from microarray data with constraint-based formal concept mining - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2005

Resolving transcription network from microarray data with constraint-based formal concept mining

Résumé

It is an abstract and a poster that concern gene regulation analysis thanks to Boolean data mining (formal concept discovery from microrray data)
Il s'agit d'un résumé et d'un poster sur l'étude des possibilités de fouille de données booléennes appliquées à l'analyse des mécanismes de régulation géniques (découverte de concepts formels dans des données puces ADN)
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01614548 , version 1 (11-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01614548 , version 1

Citer

Jérémy Besson, Emmanuelle Meugnier, Jean-François Boulicaut, Etienne Lefai, Hubert Vidal, et al.. Resolving transcription network from microarray data with constraint-based formal concept mining. Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques, JOBIM'05, Jul 2005, Lyon, France. pp.1-2, 2005. ⟨hal-01614548⟩
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