Un logiciel pour l'aide à l'analyse de cartes d'acteurs réalisées à main levée - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Année : 2017

Un logiciel pour l'aide à l'analyse de cartes d'acteurs réalisées à main levée

Résumé

A software for automatic recognition of various shapes on hand sketch maps drawn on a shelf or sheet is described. Sketches are collected during socio-geographical surveys in villages subjected to risks of muddy flows. The chosen method uses several image processings in order to achieve a geometric classification of the elements detected in the sketches. An interaction with the user allows to assign a type of spatial object to each shape. Then, the software computes statistics on the labelled shapes of several sketches, by taking as criteria the different parameters describing the persons who have drawn the sketchs. MOTS-CLÉS : cartes à main levée, reconnaissance de formes, segmentation, ensembles flous, C++
Un logiciel permettant la reconnaissance automatique de différentes formes présentes dans des esquisses faites à la main sur tablette ou sur feuille est décrit. Les esquisses sont produites dans le cadre d'enquêtes socio-géographiques dans des villages soumis à des risques de coulées d'eau boueuse. L'approche développée utilise plusieurs traitements d'images afin de parvenir à une classification géométrique des éléments détectés dans les esquisses. Une interaction avec l'utilisateur permet d'attribuer à chaque élément un type d'objet spatial. Le logiciel peut alors calculer des statistiques sur les objets présents dans un ensemble d'esquisses, en prenant comme critères les différents paramètres décrivant les personnes ayant dessiné les esquisses.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01609158 , version 1 (03-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01609158 , version 1

Citer

Marine Ciron, Florence Le Ber, Stella Marc-Zwecker, Carine Heitz. Un logiciel pour l'aide à l'analyse de cartes d'acteurs réalisées à main levée. 2017. ⟨hal-01609158⟩
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