Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'asssociation - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2006

Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'asssociation

Abstract

Nous nous intéressons à la construction itérative d’un modèle de la connaissance experte par l’exploitation de règles descriptives telles que les règles d’associations. Nous avons montré que, lorsqu’il est disponible, un modèle de type réseau bayésien facilite la présentation de règles d’association pertinentes. Nous étudions maintenant les possibilités pour l’expert d’annoter ces règles pour d’une part converger vers un modèle de connaissance « augmenté » mais aussi vers la découverte de règles toujours plus intéressantes. Nous considérons les différents problèmes liés à la construction, l’exploitation et la mise à jour de tels modèles ainsi que nos éléments de solution. Concrètement, cette étude s’appuie sur un cas d’application à l’analyse des interruptions opérationnelles dans l’industrie aéronautique.
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Dates and versions

hal-01592322 , version 1 (23-09-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01592322 , version 1

Cite

Clément Faure, Sylvie Delprat, Alain Mille, Jean-François Boulicaut. Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'asssociation. Actes 17ème Journées Francophones Ingénierie des Connaissances IC'06, Jun 2006, Nantes, France. pp.1-10. ⟨hal-01592322⟩
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