Une méthode supervisée pour initialiser les centres des K-moyennes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Une méthode supervisée pour initialiser les centres des K-moyennes

Résumé

Au cours des dernières années, la classification à base de clustering s’est imposée comme un sujet de recherche important. Cette approche vise à décrire et à prédire un concept cible d’une manière simultanée. Partant du fait que le choix des centres pour l’algorithme des K-moyennes standard a un impact direct sur la qualité des résultats obtenus, cet article vise alors à tester à quel point une méthode d’initialisation supervisée pourrait aider l’algorithme des Kmoyennes standard à remplir la tâche de la classification à base des K-moyennes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01559717 , version 1 (02-06-2020)

Licence

Paternité - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : hal-01559717 , version 1
  • PRODINRA : 396734

Citer

Oumaima Alaoui Ismaili, Antoine Cornuéjols, Vincent Lemaire. Une méthode supervisée pour initialiser les centres des K-moyennes. 16. Conférence Internationale Francophone sur l' Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01559717⟩
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