Initialisation des k-moyennes à l’aide d’une décomposition supervisée des classes
Résumé
Au cours des dernières années, les chercheurs ont concentré leur attention sur une nouvelle approche nommée la classification à base de clustering. Cette approche vise à décrire et à prédire le concept cible d’une manière simultanée. Motivé par l’importance de l’étape d’initialisation des centres pour les algorithmes basés sur le partitionnement (e.g les K-moyenne), cet article vise à tester à quel point une méthode d’initialisation supervisée pourrait aider l’algorithme des K-moyennes standard à remplir la tâche de la classification à base de clustering.